Big data 大數據

何謂Big data 大數據

大數據分析通常是指檢查大量不同數據的複雜過程,提供了一種分析數據集並得出結論的方法,藉以發現隱藏的模組、未知相關性、市場趨勢和客戶偏好等訊息,從而幫助組織做出明智的業務決策,以拓大市場。

大數據分析是一種高級分析形式,涉及復雜的應用程式,其中包括預測模型(predictive models),統計演算法(statistical algorithms) 和由高性能系統分析,提供支持的假設分析等元素。

大數據分析的重要性

在專業分析系統和軟體,以及高性能計算機系統的推動下,大數據分析提供了促進各種商業利益倍增的分析模式已找到提升經營的模式,包括新的收入機會,更有效的行銷,更好的客戶服務,更高的營運效率以及超越競爭對手的競爭優勢。
 
大數據分析應用程序是指藉由大數據分析師,數據科學家,預測建模人員,統計人員和其他分析專業人員,能夠分析不斷衍生的交易數據量,透過常規的商業智能(Business Intelligence, BI)和分析程序進行分析。這包括半結構化和非結構化數據(semi-structured and unstructured data) 的混合 - 例如,網際網路點擊數據(Clickstream data) ,Web Server服務器日誌,社群媒體內容,來自客戶電子郵件和意見調查的結論,行動電話記錄以及連接到網際網路的傳感器捕獲的物聯網的彙整數據等等。

機器學習( Machine Learning) 將是下一件人類的大事!

機器學習( Machine Learning) 將是下一件人類的大事! 它將幫助企業整理數據和傳導分析,在不久的將來,企業將創建一個名為首席數據官(CDO,Chief Data Officer)的新職位, 以提供決策單位足夠的資訊。該職位或許不會出現在每家公司,因為它取決於業務類型及其數據需求, 也可能外包。但可預見的是,隨著數據量和大數據量的增長,對數據科學家和分析師的需求將會大幅增加,這將有助於數據科學家和分析師獲得更高的薪水。
 
對於該技術的投資也將是高漲的。根據國際數據公司(IDC, International Data Corporation)分析師的說法,“大數據和業務分析的總收入將從2015年的1220億美元增加到2019年的1870億美元。”這是在3年內實現的650億美元的極大增長。
 
更多的開發人員將加入這個大數據資訊革命。據統計,已有600萬開發人員使用大數據和分析,佔全球開發人員的約33%。因此,隨著未來幾年使用量的增長,開發利用大數據的應用程序的開發人員數量也將激增。你可參考以下美國Top 50 的前10學校,列為自己擠身大數據領域的跳板。

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